REF : WEB0NO02624S
Stratégie IA et transformation
Public et prérequis
Module "Découvrir l'IA en industrie" conseillé OU usage occasionnel d'un outil d'IA
Dirigeants, encadrement, futurs référents IA en entreprise.
Les objectifs
- Comprendre les types d'IA et leurs usages concrets en industrie
- Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise
- Savoir structurer une démarche IA réaliste, du diagnostic à l'industrialisation
- Maîtriser les enjeux coûts, prestataires et ROI
- Lever les freins humains et organisationnels
Les méthodes pédagogiques et d’encadrement
Illustrations concrètes (cas réels ou fictifs)
- Cas concret de gain administratif documenté chez un adhérent (anonymisé) ou fictif représentatif
- Exemple de feuille de route IA priorisée sur 12 à 18 mois
- Cartographie des usages déjà en place (référence à l'agent IA pour les entretiens annuels déjà déployé chez certains adhérents)
Modalités pédagogiques
- En inter, journée intense : alternance courte démonstration-théorie / atelier, restitutions collectives. En intra, le programme se déploie sur 1 à 3 jours selon les enjeux : approfondissement du diagnostic de maturité, ateliers prolongés sur les cas d'usage de l'entreprise, plan d'action détaillé
Livrables concrets
- 2 cas d'usage IA priorisés via une matrice valeur / effort
- Une grille de décision Go / No-Go applicable aux projets IA futurs
- Une feuille de route initiale
Attestation de fin de formation
Ouverture - Démonstration ROI immédiat
- Exemple concret de gain administratif obtenu par l'IA
- Exemple concret d'automatisation d'un process
Comprendre l'IA
- Historique, IA actuelle, tendances (IA générative, agentique)
- Différences entre IA générative, machine learning et IA embarquée
- Limites de l'IA - ce qui n'est pas magique
Que peut faire l'IA en industrie ?
- Panorama des usages : production, ingénierie, administratif
- Cas concrets : automatisation demandes clients, aide à la décision, rédaction documentaire
- Les limites observées
Atelier - Design de cas d'usage
- Identifier 3 cas réels candidats dans l'entreprise (tâche répétitive, volume, disponibilité des données)
Construire une stratégie IA
- Diagnostic de maturité de l'entreprise
- Identifier les cas à forte valeur
- Priorisation : quick wins vs projets lourds
- Méthodologie de déploiement : POC puis industrialisation
Coûts & choix de solutions
- IA gratuites vs payantes ; modèles SaaS et on-premise
- Token, modèles de facturation, coût réel (abonnement et usage)
- Agents IA pour automatisation de processus, orchestration multi-IA
- Coûts cachés : données, intégration, formation, montée en compétence
ROI, organisation & adoption
- Matrice valeur / effort, KPI industriels (productivité, qualité, coûts, délai)
- Rôles : référent IA, métiers augmentés
- Internalisation vs externalisation ; choisir un prestataire IA
- Lever les résistances, accompagner le changement, montrer les gains rapides
Atelier final - Plan d'action
- Restitution des 2 cas d'usage priorisés et engagement
Evaluation en cours de formation
commercial@formation-industries-lorraine.com
Sur demande et transmis dans le devis
A réception du bulletin d’inscription et du devis signé, transmission à l’entreprise de la convention et des documents d’entrée en formation (convocation, règlement intérieur, …)
Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, merci de nous contacter pour une mise en relation avec notre référent handicap
5 jours
7h / jour
Cybersécurité - Systèmes Numériques
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