IA en production et opérations

Attestation de fin de formation

Panorama des applications industrielles

• Maintenance prédictive, analyse des dérives
• Contrôle qualité automatisé
• Optimisation process et TRS

Machine learning & data industrielle

• Notions clés : types de données, problèmes fréquents
• Préparation, collecte et exploitation des données

Applications concrètes & faisabilité

• Robotique et IA
• Génération documentaire technique (AMDEC, modes opératoires)
• Assistance à la programmation (automates, robots, CN)
• Analyse de logs machines

Limites techniques

• Ce que l'IA peut et ne peut pas faire
• Cas d'échec fréquents

Déployer un projet IA industriel

• Étapes : diagnostic → collecte data → POC → industrialisation
• Intégration avec l'existant
• Facteurs clés de réussite : qualité data, implication terrain, relation Homme-IA

Intégration SI & machines

• Connexion IA avec ERP, MES, GMAO, SCADA, capteurs
• Mise en situation sur exemples réels d'intégration

Énergie, coûts & ROI industriel

• Consommation énergétique, coût d'infrastructure, arbitrage cloud vs local, approche RSE
• ROI : gains qualité, disponibilité, production

En intra (jours 2 et 3) - Étude de cas fil rouge

• Mise en place d'une maintenance prédictive OU d'un contrôle qualité automatisé sur le cas de l'entreprise

Evaluation en cours de formation

commercial@formation-industries-lorraine.com

Sur demande et transmis dans le devis

A réception du bulletin d’inscription et du devis signé, transmission à l’entreprise de la convention et des documents d’entrée en formation (convocation, règlement intérieur, …)

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, merci de nous contacter pour une mise en relation avec notre référent handicap

5 jours

7h / jour